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Module MF03 : Méthodes numériques de pricing

 

Méthodes d'arbres

Option américaine : définition, exercice anticipé, option path dependent, temps d'arrêt, prix théorique ;
Arbre binomial de Cox Ross Rubinstein : dynamique du sous-jacent, paramètre de diffusion, exemple d'évaluation d'une option américaine ;
Arbre trinomial de Kamrad Ritchken : arbre recombinant, probabilité de transition, calcul des paramètres, exemple d'évaluation d'une option américaine.

Pricing par Monte Carlo.

Simulation informatique des principales variables aléatoires usuelles ;
Simulation des processus stochastiques financiers ;
Méthodes Monte Carlo : expression générale du prix d'un produit dérivé, loi des grands nombres, minimisation de l'erreur, méthodes de réduction de la variance, calcul des indicateurs de risques ;
Application : pricing d'options européenne, digitale et asiatique ; par simulations Monte Carlo. Réduction de la variance par la méthode de la variable de contrôle.

 

Cible

Ce module très technique exige des connaissances en mathématiques et probabilités. Il est conseillé aux :

3èmes cycles universitaires en finance quantitative ;

Collaborateurs de places financières ;

Analystes quantitatifs en banques ou organismes financiers.

Objectifs de la formation

Comprendre les mécanismes de pricing d'un produit dérivé par les méthodes d'arbre ;

Etre capable de simuler sur ordinateur des modèles financiers ;

Savoir évaluer un produit dérivé en utilisant l'approche Monte Carlo.

Contact :
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Fax: + 33 - (0)1 83 53 50 16
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